Agent 创建与执行

Agent 是 AAO 自动化的基本执行单元。一个 Agent 绑定了若干工具（Tool）和一段 Prompt 指令，能够自主完成一类优化任务，例如生成 SEO 标题、挖掘 PAA 问题或检查品牌事实一致性。

Agent 执行时支持 Function Calling 闭环：模型可自动调用已绑定的工具，最多循环多轮，直到任务完成。执行过程和结果会写入运行历史，方便您随时回溯与审计。

创建 Agent

1. 进入「AAO 自动化 → Agent 管理」页面。
2. 点击「新建 Agent」。
3. 填写基本信息：

4. 点击「保存」完成创建。

!TIP Prompt 中可使用 {{变量名}} 引用 Prompt 模板变量，实现动态参数注入，例如 {{品牌名称}}、{{目标关键词}}。

使用 Agent 模板

如果不想从零配置，可直接套用系统内置的 Agent 模板：

1. 进入「AAO 自动化 → Agent 模板」页面。
2. 浏览模板列表，选择符合需求的模板（如「SEO 标题优化 Agent」「PAA 问题挖掘 Agent」）。
3. 点击「使用此模板」，系统会自动填充工具与 Prompt 配置。
4. 按需修改参数后保存即可。

模板管理支持新增、编辑和删除，您可以将配置成熟的 Agent 保存为模板，供团队成员复用。

执行 Agent Pipeline

1. 在 Agent 列表中找到目标 Agent。
2. 点击「执行」按钮。
3. 在弹出的参数面板中填写运行所需的变量值（如品牌名称、目标关键词）。
4. 确认后点击「开始执行」。

执行过程中，Agent 会按以下流程运作：

1. 读取 Prompt 指令和传入变量。
2. 根据指令调用已绑定的工具获取数据。
3. 将工具返回结果送回模型继续推理。
4. 重复上述循环，直至任务完成或达到最大轮次。

!NOTE 单次执行的最大工具调用轮次默认为 3 轮，可在 Agent 高级设置中调整。轮次越多功能越强，但 Token 消耗也越高。

查看运行历史

每次 Agent 执行都会生成一条运行记录，进入「AAO 自动化 → 运行历史」可查看：

• 执行的 Agent 名称与触发的工具
• 每一轮调用的输入与输出
• 总 Token 消耗与耗时
• 最终执行结果

运行历史支持按时间、状态和 Agent 名称筛选，便于快速定位某次执行。

审计摘要

「AAO 自动化 → 审计摘要」提供宏观视角的运行统计：

• 按时间段汇总的执行次数与成功率
• Token 消耗分布（按 Agent / 按工具）
• 异常执行清单与失败原因

建议定期查看审计摘要，及时发现高频失败任务并优化其 Prompt。

Agent 执行模式

Agent 支持以下几种触发方式：

!WARNING Agent 执行会消耗 Token 配额，执行前请确认当前套餐配额充足。若配额耗尽，执行将被拦截并提示配额不足。

相关链接

• AAO 自动化
• 工作流编排
• Agent 团队协作
• Prompt 模板管理