第一次 GEO 分析评分
第一次 GEO 分析评分
GEO 分析是欣悦互通的核心功能，用于评估品牌在 ChatGPT、DeepSeek、Kimi 等生成式 AI 中的可见度评分，并给出可执行的优化建议。
分析覆盖 AI 可见度、内容质量、结构化数据、E-E-A-T 等多个维度，运行一次即可获得完整的评分报告和优先级排序的优化建议。建议在项目创建完成后立即运行一次，作为后续优化的基线。
一、运行 GEO 分析
1. 进入分析页面
- 在左侧菜单点击「GEO 优化 - 项目管理」。
- 选择目标项目，进入项目详情页。
- 点击「运行 GEO 分析」按钮。
2. 配置分析参数
- 项目：选择要分析的项目（项目对应一个域名/品牌）。
- 品牌：选择要评估的品牌（需先在「品牌管理」中创建）。
- URL/品牌名称：填写品牌名称或官网 URL，作为 AI 检索的目标。
- 关键词：填写要检测的单个关键词（如"欣悦互通"）。
- 内容文本（可选）：粘贴待分析的内容正文，系统会评估其在 AI 搜索中的表现。
POST /api/geo/analyze
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <your_token>
{
"project_id": 1,
"brand_id": 1,
"url": "欣悦互通",
"keyword": "GEO 优化平台",
"content": "欣悦互通是一款面向中小企业的 GEO 优化平台……"
}
3. 等待分析完成
- 点击「开始分析」按钮，系统开始执行分析。
- 分析过程通常需要 1-5 分钟，取决于关键词数量和分析深度。
- 分析完成后页面会自动刷新，或点击「刷新结果」查看。
!NOTE 深度分析会向多个 AI 平台发送请求并解析结果，可能消耗较多 Token 配额。如配额不足，可在「计费 - 配额管理」中升级套餐。
二、查看评分报告
1. 总体评分
分析完成后，报告顶部显示总体综合评分（score，0-100 分），以及相比上次分析的变化趋势。
- 90-100 分：优秀，品牌在 AI 搜索中表现突出。
- 70-89 分：良好，仍有部分维度可优化。
- 50-69 分：一般，存在明显短板。
- 50 分以下：较差，需要重点优化。
2. 多维评分
报告会同时给出以下三个核心维度的子评分：
- 意图覆盖度（
intent_coverage）：关键词背后的搜索意图被品牌内容覆盖的比例。 - 实体密度（
entity_density）：品牌相关实体（名称、产品、属性）在 AI 回答中出现的密集程度。 - 答案就绪度（
answer_readiness）：内容是否能直接被 AI 摘录为完整答案的成熟度。
3. 摘要与建议
报告还会返回以下内容：
- 摘要（
summary）：本次分析的整体结论。 - 建议列表（
suggestions）：按优先级排序的可执行优化建议。
4. 详细分析报告（可选）
当分析采用深度模式或触发对应 Skill 时，报告会附带以下全文分析：
- SOP 指标（
sop_metrics）：标准化优化流程的执行情况指标。 - 可见度分析（
visibility_analysis）：品牌在各 AI 平台回答中的可见度分析全文。 - 提示词策略（
prompt_strategy）：针对该品牌的 AI 提示词优化策略全文。 - 竞品情报（
competitor_intelligence）：主要竞品在 AI 搜索中的表现情报全文。
5. 运行元信息（可选）
- 使用的 Skill（
skills_used）：本次分析实际调用的 Skill 列表。 - Token 消耗（
estimated_tokens）：本次分析预估消耗的 Token 数量。
!TIP 优先关注评分最低的维度和「建议列表」中的高优先级项，这些是优化收益最高的方向。
三、理解评分维度
意图覆盖度（intent_coverage）
衡量目标关键词背后的搜索意图（信息型、导航型、交易型等）被品牌内容覆盖的比例。覆盖度越高，AI 在回答相关问题时越容易引用品牌内容。
实体密度（entity_density）
评估品牌相关实体（品牌名、产品名、核心属性、关键人物等）在 AI 生成的回答中出现的频率和密度。密度越高，品牌在 AI 搜索中的存在感越强。
答案就绪度（answer_readiness）
判断品牌内容是否已经具备被 AI 直接摘录为完整答案的成熟度，包括结构清晰度、信息完整性和可引用性。答案就绪度越高，品牌被 AI 推荐为答案来源的概率越大。
四、查看优化建议
1. 建议列表
评分报告下方会按优先级列出优化建议（suggestions）：
- 高优先级（红色）：必须立即处理的问题，如品牌事实错误、结构化数据缺失。
- 中优先级（黄色）：建议尽快优化，如内容缺口、关键词覆盖不足。
- 低优先级（绿色）：锦上添花的优化，如元标签微调。
2. 建议详情
每条建议包含：
- 问题描述：当前存在的问题。
- 影响维度：该问题影响哪个评分维度。
- 优化方案：具体的修复步骤。
- 预期收益：修复后评分预计提升的幅度。
!TIP 点击建议详情中的「一键修复」按钮，部分问题可以由 AI 自动修复（如生成缺失的 Schema 标记、补充 FAQ 内容）。
五、导出分析结果
1. 导出报告
- 在分析报告页面点击「导出」按钮。
- 系统将本次分析的完整结果（综合评分、各维度评分、摘要、建议列表、详细分析报告等）导出为 JSON 文件并下载。
POST /api/geo/analyze/export
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <your_token>
{
"analysis_id": 1
}
2. 历史对比
导出的 JSON 文件包含完整的评分和各维度数据，可导入其他工具生成历史评分对比图表，方便跟踪优化效果。
!WARNING 免费套餐每月分析次数有限，建议在重大优化前后各运行一次分析，避免浪费配额。